À propos

Parcours

1. Data Analyst — Université Paris Saclay

   2025 - 2024

   Développement d’une application web, comparaison et unification des publications scientifiques entre bases de données, automatisation du dédoublonnage et génération de rapports de suivi,
   Exploitation d’API et manipulation de données bibliométriques à grande échelle, Analyses business : extraction et analyse des statistiques des jeux de données de l’université (projet SpringBoard), mesurer leur impact sur la recherche scientifique.

   PythonPower BIETLGit

2. Data Engineer — Neptunia Esport

   2025 - 2024

   Dashboard d’analyse des performances joueurs, vues joueur/équipe/champions pour 2 équipes différentes.
   Réalisation de pipelines data automatisés afin d’alimenter l’application web.
   Base de données alimentée quotidiennement (par équipe/joueur) pour historisation et comparaisons.
   Analyse de plus de 1000 matchs esport pour produire des visualisations et métriques clés (KDA, CS/M, etc.).

   PythonSQLMongoDBFastAPIETLGit

3. Data Engineer — Lundqvist Lightside Esport

   2025

   Mission Data Engineer Analytics orientée fiabilisation des flux et structuration de la donnee pour le suivi des performances esport.
   Conception de traitements d'ingestion, normalisation et mise a disposition des donnees pour les analyses metier.

   PythonSQLETLGit

Formation

1. Master — Data Science et Société Numérique

   Université Gustave Eiffel · Champs-sur-Marne · 2025 - 2023

   Apprentissage du codage, Machine Learning (Scikit-learn), Text Mining et Web Scraping,
   Mémoire sur “Les Data Analystes dans le monde de l’esport, notamment sur League Of Legends”,
   Réflexions sur l’éthique des algorithmes, biais en IA et transformations numériques des organisations.

2. Licence — Licence Sociologie - Organisation et Communication

   Université Gustave Eiffel · Champs-sur-Marne · 2023 - 2020

   Initiation au codage, analyse de données quantitatives et qualitatives, sociologie du numérique.

Compétences