Research Visibility Checker
2025
J'ai développé une application Streamlit pour comparer les publications d'un chercheur entre HAL, ORCID, Scopus et Web of Science. L'outil détecte les publications manquantes, les doublons et les incohérences de métadonnées, calcule les recoupements entre bases, puis génère des tableaux, graphiques et exports Excel pour faciliter les corrections de profil et le reporting bibliométrique.
Projet bibliométrie
Centraliser, comparer et fiabiliser la visibilité scientifique
Application Streamlit développée pour comparer les publications d'un chercheur sur plusieurs bases (HAL, ORCID, Scopus, Web of Science), identifier les écarts et produire des livrables opérationnels (tableaux, graphiques, exports).
Bases connectées
HAL / ORCID / Scopus / WoS
Fonction cœur
Recoupement auto
Sorties
Rapports + Excel
Usage
Aide à la décision
Ce que fait l'outil
- Récupère les données de profils et publications selon la base.
- Détecte publications manquantes, doublons et incohérences.
- Calcule des taux de recoupement entre les bases.
- Propose des sorties exploitables pour correction des profils.
Architecture du projet
- Interface Streamlit multi-pages avec parcours utilisateur guidé.
- Modules dédiés par source : HAL, ORCID, Scopus, WoS.
- Moteur de recoupement et normalisation dans des fonctions dédiées.
- Exports Excel et visualisations pour restitution métier.
Comment je l'ai fait
- Définition d'un format commun de données pour aligner les métadonnées entre bases.
- Création de connecteurs par source (HAL, ORCID, Scopus, WoS) pour récupérer et normaliser.
- Mise en place d'une logique de matching pour identifier manquants, doublons et recoupements.
- Conception d'une interface Streamlit avec visualisations et export Excel pour usage métier.