Research Visbility Checker
2025
J'ai developpe une application Streamlit pour comparer les publications d'un chercheur entre HAL, ORCID, Scopus et Web of Science. L'outil detecte les publications manquantes, les doublons et les incoherences de metadonnees, calcule les recoupements entre bases, puis genere des tableaux, graphiques et exports Excel pour faciliter les corrections de profil et le reporting bibliometrique.
Projet bibliometrie
Centraliser, comparer et fiabiliser la visibilite scientifique
Application Streamlit developpee pour comparer les publications d'un chercheur sur plusieurs bases (HAL, ORCID, Scopus, Web of Science), identifier les ecarts et produire des livrables operationnels (tableaux, graphiques, exports).
Bases connectees
HAL / ORCID / Scopus / WoS
Fonction coeur
Recoupement auto
Sorties
Rapports + Excel
Usage
Aide a la decision
Ce que fait l'outil
- Recupere les donnees de profils et publications selon la base.
- Detecte publications manquantes, doublons et incoherences.
- Calcule des taux de recoupement entre les bases.
- Propose des sorties exploitables pour correction des profils.
Architecture du projet
- Interface Streamlit multi-pages avec parcours utilisateur guide.
- Modules dedies par source: HAL, ORCID, Scopus, WoS.
- Moteur de recoupement et normalisation dans des fonctions dediees.
- Exports Excel et visualisations pour restitution metier.
Comment je l'ai fait
- Definition d'un format commun de donnees pour aligner les metadonnees entre bases.
- Creation de connecteurs par source (HAL, ORCID, Scopus, WoS) pour recuperer et normaliser.
- Mise en place d'une logique de matching pour identifier manquants, doublons et recoupements.
- Conception d'une interface Streamlit avec visualisations et export Excel pour usage metier.